Este es el poder de agentics, la convergencia de IA (incluyendo a GenAI) y de la automatización para crear agentes virtuales que pueden ejecutar tareas o resolver problemas sin intervención humana.
En general, esos agentes son accionados por eventos, no por instrucciones manuales. Son capaces de identificar, raciocinar y actuar de forma autónoma en su ambiente, tomando decisiones, aprendiendo con las experiencias, adaptándose a circunstancias variable e interactuando con usuarios u otros sistemas.
¿Qué es Microsoft Azure AI Agents?
Microsoft lanzó Copilot for Microsoft 365 para incorporar a GenAI en su popular conjunto de herramientas de productividad y colaboración basado en cloud, combinado con agentes Copilot preconstruidos y listos para usar. Ahora, Microsoft Azure AI Agents está preparado para abrir las puertas rumbo a un nivel mucho más alto de innovación, ya que los desarrolladores pueden crear sus propios agentes en Azure AI Studio.El servicio Azure AI Agent integra machine learning y procesamiento de lenguaje natural para simular interacciones similares a las humanas. Los agentes pueden simplificar sus operaciones de negocios automatizando tareas y ayudando a los usuarios en una serie de aplicaciones.
Esos agentes dependen de modelos de IA de generación aumentada de recuperación (RAG, retrieval-augmented generation), que combinan los puntos fuertes de los enfoques basados en la recuperación y en la generación para mejorar la precisión de las respuestas generadas. En primer lugar, recuperan información relevante de un gran conjunto de datos o base de conocimiento y, a seguir, utilizan esa información para generar una respuesta coherente y contextualmente apropiada.
Eso significa que los agentes pueden ser entrenados en bases de conocimiento corporativas privadas y en diferentes conjuntos de datos que hasta el momento eran difíciles de conectar.
• LEA TAMBIÉN: Los modelos agentics están definiendo el futuro de GenAI
Poniendo a trabajar a los agentes de IA en toda la empresa
Mejorar la experiencia del cliente es un caso de uso de destaque para los agentes de IA, especialmente en sectores como el minorista y el bancario, que buscan brindar soporte al cliente 24 horas al día, con interacciones naturales y conversacionales. Estos agentes pueden trabajar 24 horas al día, 7 días a la semana, y no se cansan de responder a las mismas preguntas frecuentes, repetidamente. Ellos pueden solucionar los problemas de los clientes en el momento, recorriendo a la base de conocimiento corporativo de su organización y, a seguir, recomendar maneras de solucionar los problemas más frecuentes con el perfeccionamiento de procesos y automatización para mejorar la experiencia del cliente.Los agentes también pueden acelerar el desarrollo de software (con menos errores), proporcionándoles a los desarrolladores asistencia inteligente para codificación. Ellos pueden ayudar en la generación de código, depuración y optimización de código, además de automatizar los procesos de test y la documentación. Eso permite que los desarrolladores respondan más rápidamente a los cambios en las demandas de los proyectos sin comprometer la calidad de los resultados.
La gestión de proyectos es otra área en la que se destacan los agentes. Ellos ayudan en la planificación del proyecto, en la gestión de tareas y en la asignación de recursos para mantener el cronograma del proyecto, incentivar la colaboración entre los miembros del equipo y mejorar los resultados del proyecto de forma general.
Capacidad de escalar fácilmente para brindar soporte a equipos humanos
Todos los sectores cuentan con procesos de negocios que pueden ser analizados, automatizados o mejorados por un agente inteligente. Al utilizar agentics AI para automatizar las tareas repetitivas, como entrada de datos y generación de informes, permite a sus colaboradores concentrarse en proyectos más estratégicos y creativos.Los agentes inteligentes también pueden ayudarle en ese punto, por ejemplo, pueden analizar datos de ventas, generar documentación técnica, realizar traducción de idiomas o resumir extensos documentos para extraer información esencial.
Además de la automatización y de la creación de contenido, esos agentes también generan un flujo continuo de insights valiosos e impulsados por datos. Ellos logran identificar patrones y tendencias en vastos conjuntos de datos para guiar su planificación estratégica y la toma de decisiones. Es posible, incluso, analizar el sentimiento del público con relación a sus productos o marcas.
¿Y si su empresa se expande? Los agentes inteligentes pueden gestionar cargas crecientes de trabajo sin la necesidad de contar con infraestructura adicional o intervención manual - una manera económica de evitar interrupciones en los negocios.
Uso de agentes inteligentes para tareas específicas del sector
Además de esos casos de uso más ampliamente aplicables, los agentes inteligentes pueden ser utilizados con éxito para tareas específicas en varios sectores.En logística y transporte, pueden automatizar la documentación del cumplimiento normativo y verificar la atención a las normas de importación y exportación, reduciendo el riesgo de penalidades. También pueden rastrear remesas y estados de vehículos para brindarles a los proveedores de logística una mejor visibilidad de sus operaciones y mejorar la planificación de rutas y el consumo de combustible analizando las condiciones de tráfico en tiempo real.
Por ejemplo, las aplicaciones de gestión de logística Track and Trace de NTT DATA han sido diseñadas para clientes de los sectores de manufactura, automotriz y de logística. Elaborada con recursos de cloud y GenAI, esta solución ofrece a los gerentes de flota y logística un panel de control que brinda información inmediata sobre sus cadenas de suministro, desde el rastreo de mercancías y la identificación de documentos ausentes hasta la preparación, generación y verificación automáticas de la documentación relacionada con el cumplimiento normativo, necesaria para cada remesa.
En el área de la salud, los agentes de AI pueden auxiliar en los diagnósticos médicos analizando datos de pacientes e imágenes médicas, o acelerar el descubrimiento de medicamentos investigando vastos conjuntos de datos biológicos. Además, es posible desarrollar planes de tratamiento personalizados con base en los datos del paciente.
En servicios financieros, los agentes pueden desempeñar un papel crucial en la detección de fraudes, ya que logran identificar transacciones sospechosas por medio del análisis de patrones de datos. También pueden evaluar los riesgos de inversión observando las tendencias del mercado y ejecutar negociaciones con base en algoritmos complejos y datos en tiempo real.
En NTT DATA, estamos comprometidos en apoyar a nuestros clientes en estos y en otros sectores con nuestra Industry Cloud Platform, que presenta más de 500 componentes preconstruidos que ofrecen soporte a casos de uso del sector para minimizar los costos, aumentar la productividad y generar mejoras de time-to-value.
Implantación de agentics con NTT DATA
NTT DATA está bien posicionada para orientar a sus clientes en la implantación de Azure AI Agents. En la condición de partner de Microsoft desde hace mucho tiempo, hemos sido nombrados líderes en el informe IDC MarketScape de 2024 para Servicios Globales de Modernización de Aplicaciones para Azure, lo que comprueba nuestra experiencia en Azure.
Actualmente, ya trabajamos con automatización y agentics para ayudar a nuestros clientes en áreas como generación, test e implantación de código y para automatizar tareas de rutina de TI, como creación de llamados de incidentes y respuestas iniciales, entre otras aplicaciones.
Trabajamos en estrecha colaboración con nuestros clientes para definir sus metas comerciales para los agentes inteligentes. A seguir, identificamos los casos de uso y desarrollamos estrategias de implantación personalizadas.
De acuerdo con esas estrategias, seleccionamos y configuramos los recursos adecuados de Azure para garantizar escalabilidad y seguridad. Utilizamos los servicios y las herramientas de IA de Azure en Copilot Studio para crear modelos de IA personalizados para nuestros clientes.
Nuestra experiencia abarca la creación de interfaces de conversación, integrándolas a los sistemas existentes e implantando agentes en la producción. A seguir, suministramos gestión continua, monitoreo de desempeño y actualizaciones, ayudando a las organizaciones a seguir lineamientos éticos y reglamentarios.
Dé el próximo paso
Como líder global en transformación digital, estamos comprometidos en ofrecerle una ventaja competitiva en el mercado con la ayuda de Microsoft Azure AI Agents.
Únase a nosotros en nuestra jornada de innovación mientras exploramos las habilidades de esos agentes inteligentes.
¿QUÉ HACER AHORA?
Descarga el download del white paper" "Winning Big with AI-Powered Cloud Modernization". Descubra cómo la IA está acelerando la transformación de los negocios y los avances en la modernización de la nube.