NTT DATA es nombrada Market Shaper en Physical AI por Gartner® | NTT DATA

ju., 30 julio 2026

NTT DATA ha sido reconocida como Market Shaper en el Gartner® Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors

NTT DATA ayuda a sus clientes a integrar la IA en sus operaciones del mundo real mediante tecnología de inteligencia perimetral, conectividad, robótica, simulación y servicios gestionados de IT/OT.

NTT DATA ha sido reconocida como Market Shaper en la primera edición del Gartner® Emerging Market Quadrant for Physical AI Services – Established Vendors. El informe evalúa a 27 proveedores del mercado emergente de servicios de Physical AI.

NTT DATA ayuda a las organizaciones a implementar y gestionar la Physical AI en los sectores de fabricación, transporte y logística, energía y servicios públicos, y ciudades inteligentes, así como en otros entornos operativos del mundo real. Su plataforma Edge AI totalmente gestionada, presentada en julio de 2024, lleva la IA a las operaciones sobre el terreno para que las máquinas, los sensores y otros recursos conectados puedan responder en tiempo real.

"La Physical AI está transformando la forma de operar de las organizaciones en todos los sectores, pero su éxito depende de que pueda implementarse con seguridad", afirma Shahid Ahmed, director de Servicios Edge de NTT DATA, Inc. “La completa cartera de soluciones de Physical AI de NTT DATA ayuda a nuestros clientes a desarrollar operaciones más inteligentes que mejoran la productividad, refuerzan el rendimiento de las operaciones y generan un valor de negocio demostrable”.

“La experiencia de NTT DATA en el campo de la Physical AI se basa en la innovación aplicada”, explica Pietro Scarpino, director de Innovación Aplicada de NTT DATA. "Las experiencias de nuestro Centro de Innovación Global presentan soluciones de Physical AI, y los ejemplos de producción como la robótica privada con tecnología 5G y la IA perimetral sirven para demostrar cómo las ideas pasan de las demostraciones a las operaciones del mundo real".

La completa cartera de servicios y soluciones de Physical AI de NTT DATA incluye:

Inteligencia perimetral que acerca la IA a las máquinas, los sensores y los flujos de trabajo y permite tomar decisiones en tiempo real.

Conectividad inalámbrica avanzada y 5G privada para conectar y coordinar de forma segura los sistemas de inteligencia artificial.

Simulación, robótica y gemelos digitales para diseñar, probar y coordinar sistemas de physical AI.

Gobernanza y la observabilidad del ciclo de vida para supervisar, validar, actualizar y mejorar continuamente los modelos de IA y las operaciones autónomas.

Servicios gestionados y de producción a escala empresarial que abarcan infraestructura, conectividad, ingeniería de diseño, ciberseguridad, integración de IT/OT, gestión del cambio y operaciones continuas para ayudar a los clientes a escalar a la producción y reducir la complejidad, el riesgo y el coste.

En NTT DATA ya hemos empezado a aplicar estas capacidades en los entornos de nuestros clientes, en vehículos autónomos, máquinas y robots privados conectados a la red 5G; robots cuadrúpedos para inspecciones industriales; detección de anomalías en tiempo real con IA; detección de grietas en modelos de gemelos digitales; y verificación de tareas en planta para mejorar la eficiencia y la calidad operativa.

También colaboramos con un amplio ecosistema de proveedores globales de tecnología y startups innovadoras para ayudar a nuestros clientes a implementar la Physical AI a escala.

Recientemente, NTT DATA e Hyster-Yale Materials Handling anunciaron una innovadora solución de physical AI que integra la inteligencia directamente en los procesos de fabricación para mejorar el control de calidad, aumentar la eficiencia y ofrecer resultados demostrables en la planta de producción.

Visita nuestro sitio web aquí para obtener más información sobre las iniciativas de Physical AI de NTT DATA.

El informe completo está disponible aquí.

 

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Gartner, Emerging Market Quadrant for Physical AI Services — Established Vendors, por Katie Gove et. al, 8 de junio de 2026

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